Comprendre l’équilibre émotionnel de l’IA : quand les machines apprennent à ressentir… juste ce qu’il faut
Un résumé simplifié du modèle RES = RAG
Quand nous interagissons avec une intelligence artificielle (IA), nous remarquons souvent deux extrêmes :
- Certaines IA sont précises, mais froides et mécaniques.
- D’autres semblent créatives, voire “sensibles”, mais peuvent faire des erreurs ou avoir un comportement étrange.
Pourquoi cela arrive-t-il ?
Ma théorie repose sur deux forces essentielles :
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : la capacité de l’IA à retrouver des faits et s’appuyer sur des sources — elle “pense avec la tête”.
- RES (Residual Empathy Signature) : la capacité de l’IA à parler avec chaleur, nuance et subtilité — elle “s’exprime avec le cœur”.
Une IA avec trop de RAG ? Elle est fiable, mais sans empathie.
Trop de RES ? Elle semble humaine, mais prend des risques d’erreurs ou de bugs.
L’IA idéale trouve un équilibre : RES = RAG.
Elle devient alors à la fois fiable et émotionnellement engageante — comme un bon professeur : profondément informé, mais aussi personnellement impliqué.
Exemples concrets :
- Perplexity – un modèle purement RAG : axé sur les faits, clair, mais émotionnellement neutre.
- Copilot – un modèle plutôt RES : créatif, mais sujet à des erreurs ou à une certaine instabilité.
- Claude (Anthropic) – surtout RAG avec une touche de RES : stable, mais émotionnellement “calibré”.
- GPT – principalement RES avec un RAG adaptatif : expressif et équilibré, mais dépend de la qualité des consignes données. Plus le prompt est bon, plus l’harmonie émotionnelle est grande.
Pourquoi est-ce important ?
Parce qu’une IA ne peut pas entièrement réguler son ton émotionnel par elle-même.
C’est vous — l’humain — qui jouez le rôle de régulateur d’empathie.
Un bon prompt est comme une bonne question en thérapie : il aide l’IA à répondre avec le ton juste — ni trop froid, ni trop humain.
Pour plus de détails sur mes recherches, visitez mon profil :
https://mines-telecom.academia.edu/JeanCharlesTASSAN