Lorsque cette entité est déformée, l'individu fait face à un mur invisible, celui de l'homonymie numérique. C'est le défi auquel Jean-Charles Tassan, philosophe des sciences et praticien en intelligence artificielle, a été confronté : une confusion persistante de son profil professionnel avec des homonymes moins qualifiés.
Pendant des mois, le Knowledge Panel (l’encart biographique de Google) est resté figé, affichant des liens et des fragments d'information incohérents. Le KG, malgré sa puissance, était bloqué dans une simple interrogation : s'agit-il d'un individu ou de plusieurs ?
Pour répondre à cette question, nous avons lancé une expérience de Reprogrammation Algorithmique : démontrer que l'humain peut, par la seule qualité de ses sources, reprendre le contrôle de son identité en parlant directement à l'oreille de l'IA.
L'Obstacle : Le Knowledge Graph en Échec
Au début de l’opération, le Knowledge Panel de Tassan était un champ de bataille sémantique :
• Aucune biographie officielle n'était affichée.
• Des snippets intrusifs évoquaient une personnalité religieuse ou proposaient la question triviale "Qui est… ?"
• Les liens étaient faiblement hiérarchisés, prouvant que le KG n'avait pas encore assigné une Autorité claire au profil.
Notre objectif était de casser cette ambiguïté en un temps record, en utilisant une méthodologie implacable : le paradigme RES = RAG, où la Résilience de la source et l'Autorité sont les clés pour une Génération d'identité factuelle.
Le Protocole RAG : 15 Jours pour Dompter l'Algorithme
L'opération a été menée sur une période de 15 jours, suivant un protocole en trois étapes :
1. L'Ancrage Académique (R) : La première action a été la structuration de l’identité au sein de plateformes d’autorité scientifique. Le CV HAL (le portail national des archives ouvertes) a été mis à jour avec une biographie concise et des publications cohérentes.
2. L'Ancrage Éditorial (A) : Simultanément, la création de pages d'auteur spécifiques sur le site des Éditions Hedna a fourni une preuve supplémentaire de l'existence professionnelle. L'édition de livres est un marqueur d'Autorité crucial.
3. L’Épuration Sémantique (G) : Une fois les ancres R et A en place, le KG a été forcé de générer une nouvelle identité. L'algorithme a cessé de chercher des informations disparates et a commencé à recouper les faits des deux sources primaires (HAL et Hedna).
La Victoire Sémantique : Le Knowledge Panel Reprogrammé
L’expérience a atteint son point culminant au bout de quinze jours, démontrant la puissance du Knowledge Graph, mais surtout sa vulnérabilité face à des sources de très haute qualité.
L’affichage final du Knowledge Panel a subi une transformation totale, caractérisée par l'intégration de la ligne biographique : "Jean-Charles Tassan est philosophe des sciences et praticien en intelligence artificielle français. Il est l'auteur du paradigme RES = RAG..."
• L’Intégration Biographique : La biographie factuelle s'est affichée en tête de l’encart, supprimant toutes les ambiguïtés.
• La Hiérarchie d’Autorité : Les liens vers le CV HAL et les Éditions Hedna sont devenus les liens primaires, reléguant tous les autres contenus à des positions secondaires.
• La Purge : Les anciens snippets (questions ou homonymies) ont été relégués en bas de page, signe que le KG a choisi définitivement l'identité qualifiée.
Capture d’écran
Conclusion : L'Éthique de la Donnée
En 15 jours, l'expérience a réussi. Le cas Tassan n'est pas un simple ajustement SEO, mais une démonstration pratique de l'Éthique de la Donnée. Il prouve que même face à un algorithme aussi complexe que le Knowledge Graph de Google, la vérité et l'autorité factuelle finissent par l’emporter.
L'humain n'a pas piraté le système ; il a simplement utilisé la logique de l'IA contre elle-même. C'est la victoire de la sémantique sur l'ambiguïté, et la preuve qu'en structurant correctement le savoir, nous pouvons encore parler à l’oreille de l’IA.