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Billet de blog 2 mai 2020

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Covid-19 : la réussite du déconfinement sous contrainte d'un isolement stricte ….

La chaine de contamination peut être casser en isolant les personnes contaminées par le Covid-19. Le gouvernement est-il en mesure de mettre en oeuvre une logistique pour y arriver ?. La tâche est titanesque …..

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Cas confirmés : valeur fluctuante …

Le déconfinement du 11 Mai est conditionné au nombre de cas confirmés  le 7 Mai. Le premier ministre Edouard Philippe n’a pas précisé s’il s’agissait des cas dans les hôpitaux ou de la somme des cas dans les hôpitaux et dans les Ehpads.

En comparant le nombre de cas confirmés  journalièrement dans les hôpitaux depuis le 17 Mars (jour du confinement) entre la France, l’Italie et l’Allemagne, nous constatons que la courbe (en bleu) de la France est beaucoup plus en dents de scie qu'en Italie, ou qu'en Allemagne.

La récolte journalière du nombre des cas confirmés sur l’ensemble des hôpitaux en France est manifestement moins bien organisée, voir fantaisiste si on se refaire à la date du 29 Avril avec un nombre négatif de  - 1 417. Notre rapporteur quotidien Salomon ne contrôle t-il pas les données ?.

Illustration 1

Pour en revenir au seuil à ne pas dépassé de 3 000 cas confirmés le 7 Mai prochain, pour valider la date du déconfinement, voici ce que cela pourrait donner :

a) en ne comptant que les hôpitaux

Le 27 Avril : 3 764 => pas bon

Le 28 Avril : 1 520 => bon

Le 29 Avril : - 1 417 => bon

Le 30 Avril : 1 139 => bon

b) en comptant les hôpitaux et les Ehpads

Le 27 Avril : 3 764 + 584 =  4 348 => pas bon

Le 28 Avril : 1520 +  590 =   => 2 110 => bon

Le 29 Avril : - 1 417 + 978 =  -439 => bon

Le 30 Avril : 1 139 + 560 = 1 699 => bon

Compte tenu de la forte progression des tests PCR (du moins c’est ce que le ministre de la santé nous dit) , et de la fluctuation importante des cas confirmés le premier ministre n’a pas choisi un élement fiable pour déclencher le déconfinement.

Quel sera le R0 pendant le déconfinement ?

En s’appuyant sur le modèle épidémiologique du chercheur Samuel Alizon, il est possible de s’approcher des données fournies chaque jour par Santé Publique France, en adaptant les paramètres du modèle.

Entre autre, en choisissant le nombre de cas contaminés initiaux de 8 sur l’ensemble de la France au alentour de Noël 2019, cela permet de faire coïncider les courbes sur les dates et les pentes initiales avant le confinement, avec un R0 égal à 3.

Pendant le confinement le R0 est voisin de 0.5.

Quel sera le R0 pendant le déconfinement ?. Aujourd’hui il n’est pas possible de répondre à cette question, car cela depend d’une part du comportement des Français (respect des gestes barrières et du port du masque dans les lieux publiques), d’autre part de l’isolement des personnes contaminées par le Covid-19.

Ce deuxième point essentiel pour casser la chaine de contamination, dépend de la logistique :

  • pour isoler les personnes contaminées (hôtels ou à domicile),
  • pour rechercher et tester les personnes qui ont été en contact avec la personne contaminée,
  • pour apporter des soins aux personnes mis à l’isolement.

A mon avis personnel, il n’y aurait que l’armée qui soit en capacité d’apporter une telle logistique.

En faisant plusieurs hypothèses sur la valeur du R0 (1.5, 1.2 et 0.9) pendant le déconfinement , on peut entrevoir les conséquences concernant les dates possibles de re-confinement , et du nombre de décès.

nota : les courbes en noire correspond aux données de Santé Publique France (jusqu’au 30 Avril).

Avec un R0 de 1.5, il faudrait confiner une deuxième fois mi-Juillet, pour ne pas dépasser 7 500 patients en réanimation.

Avec un R0 de 1.2, il faudrait confiner une deuxième fois mi-Octobre, pour ne pas dépasser 7 500 patients en réanimation.

Avec un R0 de 0.9, l’épidémie du Covid-19 serait jugulée.

Illustration 2

Le cumul des décès du Covid-19 en milieu hospitalier, serait de :

  • 29 000 pour un R0 de 0.9,
  • 70 000 pour un R0 de 1.2,
  • 50 000 pour un R0 de 1.5.
Illustration 3

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