Une combinaison intelligente pour tester les capacités motrices des enfants autistes

Un moniteur pour bébé : quatre capteurs situés dans les membres de la combinaison "intelligente" détectent cinq postures et une variété de mouvements.

spectrumnews.org Traduction de "Smart jumpsuit may help test motor skills in infants with autism" par Tara Santora / 12 février 2020

Une combinaison intelligente peut aider à tester les capacités motrices des enfants autistes

Un bébé dans un pull jaune équipé de capteurs de suivi des mouvements © Spectrum News Un bébé dans un pull jaune équipé de capteurs de suivi des mouvements © Spectrum News
Une nouvelle combinaison est équipée de capteurs qui peuvent suivre et classer la posture et les mouvements d'un bébé 1. Ce dispositif pourrait être utilisé pour dépister les problèmes de mouvements des nourrissons dus à des troubles tels que l'autisme.

Bien que la présence de problèmes de mouvement ne soit pas requise pour un diagnostic d'autisme, jusqu'à 80 % des personnes autistes en souffrent. Des études de recherche et des rapports de parents suggèrent que ces difficultés motrices apparaissent tôt dans la vie.

Les cliniciens n'examinent généralement les nourrissons que pendant quelques minutes lors d'une visite médicale de routine et peuvent ne pas déceler de problèmes moteurs. De plus, les nourrissons peuvent faire des mouvements plus naturels dans leur environnement familial.

La nouvelle combinaison "intelligente" permet de suivre les nourrissons pendant des heures, où qu'ils se trouvent. Des dispositifs similaires sont utilisés pour suivre des activités telles que la marche et la course chez les adultes, mais les nourrissons se déplacent différemment, ce qui nécessite une conception différente.

La combinaison pour nourrissons est un maillot de bain confortable équipé de quatre capteurs alimentés par des piles et fixés sur le haut des bras et le haut des jambes. Le système reconnaît cinq postures - une posture de rampement et une position couchée sur le ventre, le dos, le côté gauche ou droit - et une variété de mouvements, y compris plusieurs types différents de rampement, de rotation du corps et de retournement.

Les chercheurs ont testé la combinaison chez 22 enfants, tous âgés d'environ 7 mois. Ils ont placé les enfants sur un matelas en mousse, entourés de jouets. En présence du personnel soignant, les chercheurs ont incité les enfants à effectuer une série de mouvements couramment testés lors d'un examen neurologique.

L'équipe a enregistré les séances, d'une durée de 30 à 60 minutes chacune. Trois des chercheurs ont examiné la vidéo de manière indépendante afin de classer les postures et les mouvements des nourrissons seconde par seconde.

Les chercheurs ont formé un algorithme d'apprentissage automatique pour reconnaître leurs classifications et les informations enregistrées par les combinaisons ; ils l'ont ensuite testé sur des données retenues lors de la session de formation. L'algorithme classifie les postures et les mouvements des enfants aussi bien que les chercheurs le font. Il peut également distinguer facilement les enfants ayant les capacités motrices les plus élevées et les plus faibles.

Chaque combinaison de l'étude pilote a coûté 200 dollars, mais la fabrication à grande échelle pourrait faire baisser le prix à 30 dollars.

En ajustant le protocole d'apprentissage machine, les chercheurs pourront peut-être adapter la combinaison pour détecter les signes d'autisme et d'autres troubles. Ils pourraient également utiliser l'algorithme pour suivre l'efficacité des traitements. L'équipe teste la capacité de la combinaison à détecter les retards moteurs chez les enfants qui ont souffert d'un manque d'oxygène pendant ou immédiatement après la naissance.

Références:

  1. Airaksinen M. et al. Sci. Rep. 10, 169 (2020) PubMed

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