spectrumnews.org Traduction de "Mouse models mirror cerebellum patterns seen in autism" par Angie Voyles Askham / 12 mai 2022
Selon une nouvelle étude d'imagerie cérébrale, cinq modèles de souris dont une voie liée à l'autisme est perturbée présentent des schémas de connectivité du cervelet parallèles à ceux observés chez certaines personnes autistes. Les résultats indiquent un mécanisme moléculaire potentiel pour le développement cérébelleux atypique dans l'autisme, selon les chercheurs, qui ont présenté leurs conclusions aujourd'hui lors de la réunion annuelle 2022 de l'International Society for Autism Research. (...)
Le cervelet, perché à la base du crâne, sous le cerveau, est surtout connu pour façonner la fonction motrice, mais les chercheurs reconnaissent de plus en plus qu'il contribue à d'autres capacités, comme le langage et les aptitudes sociales.
Selon Felipe Morgado, étudiant en médecine et doctorant dans le laboratoire de Jason Lerch à l'université de Toronto (Canada), qui a présenté les travaux, les voies moléculaires qui contribuent aux schémas atypiques de développement du cervelet observés chez certaines personnes autistes n'étaient pas claires.
Pour tenter de le découvrir, Felipe Morgado et ses collègues ont d'abord analysé les scanners cérébraux IRM de 402 enfants neurotypiques, 351 enfants autistes et 558 enfants souffrant d'autres troubles du développement neurologique, tels que le trouble du déficit de l'attention/hyperactivité et le trouble obsessionnel-compulsif. Ils ont obtenu les scans à partir d'un dépôt de données appelé le réseau POND (Province of Ontario Neurodevelopmental Disorders).
L'équipe a mesuré le volume de diverses régions cérébelleuses et a évalué le modèle de corrélation de chaque région avec le volume du cerveau - une mesure qui reflète de grandes différences dans la connectivité du cerveau, explique Morgado.
Les chercheurs ont constaté que les enfants autistes ou atteints d'autres troubles du développement neurologique différaient plus fortement de leurs pairs neurotypiques dans les schémas de corrélation entre le cerveau et les régions postérieures du cervelet, y compris les régions Crus I et II, qui ont été précédemment liées au comportement social.
Sur la base des différences de corrélation, ces mêmes enfants se répartissent en plusieurs groupes distincts, qui ne diffèrent pas en fonction de l'âge de l'enfant ou du niveau des traits liés à l'autisme, selon l'équipe.
Morgado et ses collègues ont effectué la même analyse sur les scans cérébraux de 2 115 souris adultes représentant 81 modèles d'autisme différents et ont trouvé trois groupes, dont un dominé par des souris modèles qui présentent toutes des perturbations de la voie de signalisation mTOR. Cette voie contribue à la croissance cellulaire et a été impliquée dans l'autisme.
Le groupe de souris mTOR présentait des modèles de corrélation similaires à ceux de deux groupes de scans d'enfants autistes, ce qui indique un mécanisme moléculaire potentiel à l'origine des différences de structure cérébelleuse identifiées.
"Les perturbations de la voie mTOR et des produits de cette voie devraient être étudiées en tant que moteur potentiel des différences de connectivité cérébelleuse dans l'autisme", déclare Morgado, sur la base des résultats.
Lire d'autres rapports de la réunion annuelle de la 2022 International Society for Autism Research.
Citer cet article : https://doi.org/10.53053/XRFZ5551
