spectrumnews.org Traduction de "Infants’ brain waves may foretell autism traits | Spectrum | Autism Research News" par Peter Hess / 24 juillet 2020
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Une nouvelle étude montre que les nourrissons présentant des schémas particuliers d'activité électrique dans le cerveau présentent des niveaux élevés de traits autistiques lorsqu'ils sont petits1.
Plus précisément, les bébés qui présentent une synchronisation anormalement élevée ou faible entre certaines ondes cérébrales - telle que mesurée par électroencéphalographie (EEG) - à l'âge de 3 mois ont tendance à obtenir des scores élevés sur une échelle standardisée des comportements liés à l'autisme lorsqu'ils ont 18 mois. Ces niveaux de synchronisation reflètent les schémas sous-jacents de connectivité dans le cerveau.
Les résultats suggèrent que l'EEG pourrait aider les cliniciens à identifier les bébés autistes bien avant que ces enfants ne présentent des comportements signalés par les tests de diagnostic standard.
Ces travaux "renforcent le concept et le truisme selon lesquels le développement du cerveau est affecté avant que les diagnostics d'autisme ne soient établis", déclare le chercheur principal Shafali Spurling Jeste, professeur associé de psychiatrie et de neurologie à l'université de Californie, Los Angeles. "Nous pensons que nous pourrions commencer à recâbler le cerveau si nous intervenons efficacement et suffisamment tôt. Ce message, tout simplement, est très important".
L'étude a porté sur les "petits frères et sœurs" des enfants autistes. La probabilité d'être autiste est 10 à 20 fois plus élevé chez les bébés que dans la population générale. Des recherches antérieures ont montré des schémas similaires d'altération de la connectivité dans les données d'imagerie par résonance magnétique (IRM) fonctionnelle des nourrissons qui ont été diagnostiqués plus tard comme étant autistes, mais l'IRM est coûteuse et sujette à des erreurs.
Les mesures EEG, en revanche, sont relativement peu coûteuses et simples à réaliser, ce qui les rend plus pratiques pour un usage clinique, explique Charles Nelson, professeur de pédiatrie et de neuroscience à l'université de Harvard, qui n'a pas participé à l'étude.
"Le travail d'IRM est bien sûr brillant et convaincant, mais nous ne ferons jamais d'IRM à l'échelle, avec des milliers d'enfants", dit-il.
Les connexions cérébrales
L'équipe de M. Jeste a utilisé un ensemble d'électrodes placées sur le cuir chevelu pour enregistrer les ondes cérébrales de 36 bébés et de 29 témoins. Ils se sont concentrés sur les ondes alpha, qui proviennent de la mise à feu rythmique combinée de grands groupes de neurones à des fréquences de 6 à 12 hertz. Ils ont suivi le degré de synchronisation de ces ondes entre les différentes régions du cerveau. Plus les ondes sont synchronisées, plus les régions sont connectées.
Lorsque les enfants avaient 18 mois, les chercheurs ont évalué leurs comportements répétitifs et leurs difficultés de communication sociale à l'aide d'un questionnaire clinique appelé ADOS (Autism Diagnostic Observation Schedule). Ils ont utilisé un algorithme d'apprentissage mécanique pour identifier les schémas d'ondes cérébrales de la petite enfance qui prédisaient les traits de l'autisme chez les tout-petits.
L'étude montre que les enfants présentant une synchronisation plus faible dans le lobe frontal et une synchronisation plus importante entre les lobes temporal et pariétal droits - des régions importantes pour la cognition sociale et l'attention - pendant la petite enfance présentaient plus de traits d'autisme que les autres enfants. Les résultats ont été publiés le 13 juin dans la revue Biological Psychiatry : Neurosciences cognitives et neuroimagerie.
Les résultats suggèrent que le lobe frontal est moins connecté et que la jonction temporo-pariétale est plus connectée chez les enfants présentant des traits d'autisme que chez les témoins. L'amélioration de la connectivité à la jonction des lobes temporal et pariétal - une zone associée au traitement des informations sociales - pourrait refléter des inefficacités dans les réseaux neuronaux à cet endroit, ainsi que des changements structurels dans les fibres nerveuses qui relient les régions du cerveau, connues sous le nom de substance blanche, selon les chercheurs. Des études antérieures ont mis en évidence ces deux caractéristiques chez des bébés qui ont ensuite reçu un diagnostic d'autisme2,3.
Traits prédictifs
L'étude n'a pas prédit l'autisme en soi, mais s'est plutôt concentrée sur les mesures des traits de l'autisme.
"Nous l'avons fait parce que le spectre autistique est incroyablement diversifié et que les symptômes ne sont pas du type "tout ou rien"", explique Abigail Dickinson, assistante scientifique du projet dans le laboratoire de Jeste, qui a travaillé sur l'étude.
Les résultats suggèrent que les mesures de connectivité fonctionnelle, qu'elles soient prises par scanner cérébral ou par EEG, peuvent aider à identifier les zones du cerveau qui sous-tendent des traits spécifiques de l'autisme, dit Nelson.
L'étude ajoute également du crédit à l'idée que l'EEG est un outil efficace et facile à utiliser pour détecter des modèles précoces d'activité cérébrale qui laissent présager des développements futurs, explique Ashura Buckley, neurologue pédiatrique à l'Institut national américain de la santé mentale, qui n'a pas participé à l'étude.
Il reste encore du travail à faire avant que les mesures EEG puissent faire partie des visites de routine chez le pédiatre, dit Jeste, en partie parce que son équipe a observé des différences entre les groupes d'enfants, mais pas au niveau individuel.
"Nous n'en sommes pas au point où nous recommandons d'utiliser l'EEG comme outil de dépistage clinique de l'autisme", déclare Jeste.
Pour poursuivre ce travail, l'équipe de Jeste prévoit d'étudier d'autres enfants qui présentent une probabilité élevée d'autisme en raison de facteurs tels qu'une naissance prématurée ou des variantes génétiques spécifiques. Des données EEG supplémentaires provenant de ces groupes devraient permettre de préciser si les différences d'ondes cérébrales sont spécifiques ou non aux bébés.
Références:
- Dickinson A. et al. Biol. Psychiatry Cogn. Neurosci. Neuroimaging Epub ahead of print (2020) Abstract
- Lewis J.D. et al. Biol. Psychiatry 82, 176-185 (2017) PubMed
- Wolff J.J. et al. Am. J. Psychiatry 169, 589-600 (2012) PubMed
Les frères et sœurs d'enfants autistes peuvent traiter les visages à leur manière
- 16 avr. 2020
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